云计算数据管理决定云计算落地的关键

为了利用云技术的好处而不违反规章制度和法规,很重要的一点是首先要实施可靠的数据治理和有效的数据管理流程。云模式的一个最具吸引力的好处就是能够降低初期实施成本。新技术采用因而变成运营支出,而不再是一大笔资本支出,同时也可以显着降低内部IT成本。云技术还可以增强可扩展性和灵活性,缩减采用新应用程序和服务的时间,并帮助企业规范服务和技术。

云计算数据管理决定云计算落地的关键

对中小型企业市场来说,云技术可以为企业提供之前由于购买成本高而负担不起的技术。云模式还可以提供“先试后买”的方式,确保解决方案能够为企业量身定做,供企业大规模使用。这样可以提高用户采用率,从而有可能改善企业绩效。就数据管理来说,云解决方案还能带来自动化的数据备份,为企业的合规和裁员目标提供支持。

但是,这些潜在的好处也要与很多障碍与风险相抗衡,原因是这些障碍与风险在很多情况下会阻挠云解决方案的采用。其中第一大顾虑就是数据安全与隐私。可以理解,很多企业对把数据和应用程序放在远离他们直接控制的外部设施持犹豫态度。除此之外,把个人信息和机密信息放到云中可能会增加使用不当或安全漏洞等风险。不过,对使用托管服务是不是会比内部服务更不安全这个问题也是存在很大争议的,根据企业的性质不同可能会得出不同的结论。

第二,法律与监管限制使得一些数据和应用程序不适合采用云技术。数据保护法律和特定的行业规章经常会限制数据存放的地点,而由于云托管是虚拟的,那么会很难追踪和查证数据到底储存在哪里。这就产生了一个难题:如果数据使用不当,究竟应该由谁负责任——是数据所有者还是托管公司。

此外,还需考虑一些商业因素和运营因素,其中包括高额的运营成本是否会抵消全部的资本支出节约。云技术尚不成熟且不稳定,因此选择一个可靠的长期供应商就是一种挑战。使用云服务和托管服务有可能会产生对供应商的商业依赖和技术依赖,而如果供应商出现故障停工,那就可能导致公司自身失去服务和生产能力。在南非市场上,宽带速度不同也是一个问题,原因是不稳定的连网技术会影响对服务的使用。

最后,云计算带来了一些需要处理的应用程序和数据集成挑战。公共云客户需要能够把现有的IT服务、应用程序和解决方案与新的云服务整合到一起,但是很多潜在的云客户并没有足够的内部虚拟化应用程序来完成这种整合工作。这可能会导致应用程序变得更加分裂。

云计算还带来了必须应对的新的数据管理挑战。很多传统的数据管理应用程序越来越多地使用云技术,包括业务智能、分析、提取转换加载(ETL)和数据质量。不过这一问题本身也带来了数据安全、法律规章遵守和数据治理方面的新挑战。转向云技术要求具备一项可靠的数据管理战略。

第一步是准备数据迁移。这包括确定需要转移数据的范围和规模,评估这些数据与其他数据源整合的适应程度,并进行源数据合理化和净化工作。一旦完成这些工作,数据就可以转移到云环境中。但是,数据必须在转移之前完成描述并在数据转移准备中进一步巩固这项工作,从而确保ETL流程中的数据质量。一旦数据转移到云中,那就必须得到充分的管理。这就涉及到实施一些即将在云环境中应用的业务规则,审核数据来保证安全、法规遵守和质量并支持数据治理业务。

最重要的一点是云技术的时代到了,而且还会继续发展下去,并将不断扩张。对中小型企业来说,云技术将成为常规做法,而对大型企业来说,内部和外部来源服务的混合模式将能够提供最好的收益和风险管理。不过,有效的数据管理是保证云技术成功的关键。在不具备数据治理战略的前提下追逐云战略将给企业造成严重损坏,因为在当前这个时代数据就是金钱。

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